# FDE W4D7 评测题 · 正式面试准备 > 配套手册：`FDE-W4D7-正式面试准备-学习手册.html` > 候选人背景：36 岁，Java + 大数据 + 医疗保险。三个项目：YOYO / 保险知识库 / 特药理赔 Agent。 > 题量：13 题（L1 基础 ×4 / L2 进阶 ×4 / L3 深度 ×3 / L4 场景 ×2） > 用法：先口头/书面作答，再展开 `
` 对照参考答案，按评分维度自评。本日聚焦"面试就绪度"而非新技术点。 --- ## L1 基础（概念识别） ### Q1. 第 4 周面试就绪 10 条标准分别是什么？达成几条可以开始投递？ - **考察点**：就绪标准认知与投递节奏。 - **评分维度**：① 列出主要标准（简历/自我介绍/三故事/差异化/两架构图/30+30+10 题/模拟/已投）；② 明确"≥8 条可投"；③ 指出叙事/架构图/模拟面试三条建议必过。 - **达标关联**：达标线② 前置。
参考答案 10 条：简历终版、3 分钟自我介绍、三项目故事各 3 分钟、差异化叙事、两张架构图、30 道大模型/RAG 题答 80%、30 道 Agent 题答 80%、10 道系统设计有套路、≥1 轮模拟面试、已按关键词投递。达成 ≥8 条即可开投；但叙事、架构图、模拟面试三条建议先过，最容易现场露怯。
### Q2. 简历终版 v1 的核心原则是什么？数字怎么写？ - **考察点**：简历写法。 - **评分维度**：① 每句可经追问、量化；② 数字真实可解释；③ 写"背景-动作-量化结果"而非只列技术；④ 突出经验/落地/业务稀缺性。
参考答案 核心：用别人的时间换面试机会，每句话都要经得起追问，尤其量化指标。写法用"背景-动作-结果"，如"主导特药理赔 Agent，完成率 92%、漏判<1%、单任务成本 ¥0.3"。数字必须真实可解释（会被深问），且突出 36 岁的稀缺性（经验/落地/业务）而非年轻体力。
### Q3. 三分钟自我介绍的标准结构是什么？ - **考察点**：自我介绍框架。 - **评分维度**：① 总定位→三项目钩子→差异化收尾→求职意图；② 控制 2:40-3:00；③ 把作品二做成最亮钩子引导提问。
参考答案 结构：总定位 → 三个项目钩子（各一句价值）→ 差异化收尾 → 求职意图。控制在 2:40-3:00 留白比超时好；把作品二（特药理赔 Agent）做成最亮钩子，引导面试官问它。差异化用因果句（"所以我能把 Demo 落到生产"）而非硬吹。
### Q4. 用通义/DeepSeek 做模拟面试时，应该怎么设计提示词和复盘？ - **考察点**：模拟面试方法。 - **评分维度**：① 让模型扮 FDE 面试官按四模块轮换提问+追问；② 录回听找卡壳/空洞词/超时；③ 每轮列 3 个最弱问题回手册补。
参考答案 提示词：让通义/DeepSeek 扮演 FDE 面试官，按"大模型/RAG/Agent/系统设计"四模块轮流提问并追问。方式：语音或文字，录下来回听，找卡壳点、空洞词、超时。复盘：每轮列 3 个最弱问题，回对应手册补，下次专门练，形成迭代。
--- ## L2 进阶（项目叙事） ### Q5. 三个项目（YOYO / 知识库 / 理赔 Agent）在你的叙事里分别扮演什么角色？ - **考察点**：项目定位与递进。 - **评分维度**：① YOYO=credibility base（工程落地）；② 知识库=能力中台（RAG）；③ 理赔 Agent=通关钥匙（生产级 Agent）；④ 三者递进不割裂。
参考答案 YOYO 是 credibility base，证明工程落地力；保险知识库是能力中台，证明 LLM/RAG 中台能力且是 Agent 的检索底座；特药理赔 Agent 是通关钥匙，收束全栈考点成可量化成品。三者递进：基础设施→中台→上层应用，形成完整能力证明链。
### Q6. 保险知识库和特药理赔 Agent 是什么关系？怎么在面试里讲清？ - **考察点**：项目间关联。 - **评分维度**：① 知识库是 Agent 的检索底座（rag.retrieve 调它）；② 形成"基础设施→上层应用"；③ 两架构图要呼应；④ 体现从通用能力到具体落地的延展。
参考答案 保险知识库是特药理赔 Agent 的"知识底座"——Agent 的 rag.retrieve 调用的就是它。讲法：先做通用 RAG 中台（切分/检索/重排/拒答/版本），再在其上构建理赔 Agent，体现"基础设施→上层应用"的递进。两张架构图必须呼应，避免设计割裂感。
### Q7. 两张架构图分别画什么？白板技巧有哪些？ - **考察点**：架构图表达。 - **评分维度**：① 图一 RAG（切分→Embedding→向量库→检索→Rerank→LLM→拒答）；② 图二 Agent（抽取→RAG→规则→审批中断→放款→Checkpointer+Trace）；③ 先主干再补中断/失败分支；④ human.approval 在放款前。
参考答案 图一 RAG 架构：文档→切分→Embedding→向量库，查询→检索→Rerank→拼上下文→LLM→答案(+拒答)，带 knowledge_version。图二 Agent 架构：用户→抽取→RAG→规则→高风险中断审批→放款，配 Checkpointer+Trace。白板技巧：先画主干 happy path，再补中断/失败分支，最后标版本/工具名；human.approval 必须画在放款之前。
### Q8. 投递时按什么关键词精准投？为什么不要海投？ - **考察点**：投递策略。 - **评分维度**：① 岗位关键词（AI应用/LLM/Agent/FDE/解决方案）；② 技能（LangChain/LangGraph/RAG/Agent）；③ 行业（保险科技/医疗AI/金融科技）；④ 精准+节奏 vs 海投浪费。
参考答案 关键词：岗位=AI应用工程师/LLM工程师/Agent工程师/FDE/解决方案；技能=LangChain/LangGraph/RAG/Agent/大模型落地；行业=保险科技/医疗AI/金融科技。精准投对口岗位，首批 5-8 家，据面试反馈迭代话术；海投浪费精力且显得不专注，不利差异化定位。
--- ## L3 深度（差异化与自检） ### Q9. 如何把三个项目串成"差异化优势"的叙事？ - **考察点**：差异化叙事（达标线①）。 - **评分维度**：① 公式：工程×数据×业务=能落地合规可靠 LLM 系统；② 对比普通候选人（只调 API/不懂衡量/通用 Demo）；③ 落到"省试错成本"而非"我多牛"；④ 年龄转化为优势。
参考答案 叙事核心：YOYO 证明工程落地、知识库证明 RAG 中台、理赔 Agent 证明生产级 Agent；三者缝合=工程能力×数据化×业务深度=能把 LLM 从 Demo 落到合规可靠生产系统的人。对比：纯算法不懂工程、纯工程不懂 LLM、懂医疗不一定会 Agent，组合稀缺。落点应是"招我能省试错成本"，年龄转化为"少踩坑、能兜底"。
### Q10. 面对"你 36 岁为什么还做这个方向"这类压力题，怎么答？ - **考察点**：年龄叙事与抗压。 - **评分维度**：① 不流露焦虑；② 把年龄转成"经验/兜底/少踩坑"稀缺性；③ 绑定业务深度（医疗合规）；④ 用作品二量化结果证明"不是赶时髦"。
参考答案 不焦虑、不辩解。答法：年龄带来的是"把复杂系统做成且少踩坑"的经验，尤其医疗合规场景容错低，我的 domain+工程背景能兜底；作品二（完成率 92%、漏判<1%）证明我不是追热点，而是用多年工程力把 LLM 扎实落地。把劣势转成"稀缺组合"优势。
### Q11. 10 条就绪标准里，假设你只达成 6 条，还差 4 条，怎么制定补课计划？ - **考察点**：自检与行动计划（达标线②）。 - **评分维度**：① 逐条打勾，未达的写"还差什么+补法+时限"；② 区分优先（叙事/架构图/模拟先补）；③ 动态维护（每场面试后更新）；④ 诚实而非假装全达标。
参考答案 逐条对照打勾，未达成的写"还差什么+补法+时限"。例如"RAG 题只能答 60%"→补《备战手册》+作品二知识库部分，限今明两天；"未做模拟"→今晚 DeepSeek 跑 1 轮。建议叙事/架构图/模拟先补。每场面试后更新表，把暴露弱点转下场准备项。诚实自检比假装全达标更稳。
--- ## L4 场景（真实面试综合） ### Q12. 现场被要求"用 3 分钟介绍你自己，并说清为什么我们应该招你"——请完整演练你的回答。 - **考察点**：达标线① 现场讲述。 - **评分维度**：① 结构完整（定位→钩子→差异化→意图）；② 三项目钩子清晰且递进；③ 差异化因果句自然；④ 时长 2:40-3:00；⑤ 引导到作品二。
参考答案 "我是 XX，8 年 Java/大数据，深耕医疗保险，近一年转向 LLM 落地。三件事：① YOYO（工程落地力）；② 保险知识库 RAG（检索 120ms、拒答 95%）；③ 特药理赔 Agent（LangGraph 编排+HITL+Trace，完成率 92%、漏判<1%、成本 0.3 元）。我的差异化是工程×数据×业务——既能写生产级 Java，又能做大数据可观测，还懂医疗合规，所以能把 LLM 从 Demo 落到合规可靠的生产系统，招我能少踩坑、省试错成本。希望做 FDE/AI 落地。"控制在 3 分钟内，作品二最亮。
### Q13. 面试官追问："你说差异化是工程×数据×业务，具体用一个例子证明你比纯 LLM 算法背景的人更适合做生产落地？" - **考察点**：差异化论证 + 作品二深度（场景综合）。 - **评分维度**：① 用作品二的具体工程细节（Checkpointer/幂等/超时/Trace 聚合）；② 说明纯算法人常缺的"可靠性/可观测"意识；③ 结合医疗合规（漏判红线）；④ 落到"可交付"而非"会训模型"。
参考答案 例子：特药理赔 Agent 上线，纯算法背景的人可能做出"能答对的 Demo"，但生产要的是"可恢复、可归因、可审计"。我用 Checkpointer+Interrupt 实现 HITL 中断恢复，用幂等键防二次放款，用最大执行时间兜底失控，用 15 字段+7 Span 的 Trace 做成本归因与排错——这些正是大数据/工程背景带来的"可靠性与可观测"意识。医疗场景漏判率是安全红线，我会设<1% 并分原因复盘，而不只是追求回答准确率。所以我能交付"合规可靠"的系统，而不只是"会调模型"。
--- ## 评分汇总表 | 层级 | 题号 | 主题 | 满分(自评分) | 关键失分点 | |------|------|------|------|------| | L1 基础 | Q1 | 10 条标准 | /5 | 未提≥8开投 | | L1 基础 | Q2 | 简历写法 | /5 | 数字编/不量化 | | L1 基础 | Q3 | 自我介绍结构 | /5 | 超时/无钩子 | | L1 基础 | Q4 | 模拟面试法 | /5 | 不复盘 | | L2 进阶 | Q5 | 三项目角色 | /10 | 割裂无递进 | | L2 进阶 | Q6 | 项目关联 | /10 | 未讲底座关系 | | L2 进阶 | Q7 | 架构图 | /10 | 审批画错位置 | | L2 进阶 | Q8 | 投递关键词 | /10 | 海投 | | L3 深度 | Q9 | 差异化叙事 | /10 | 只说"我都会" | | L3 深度 | Q10 | 年龄压力题 | /10 | 流露焦虑 | | L3 深度 | Q11 | 补课计划 | /10 | 无时限/不诚实 | | L4 场景 | Q12 | 3分钟演练 | /15 | 超时/无差异化 | | L4 场景 | Q13 | 差异化论证 | /15 | 无工程细节 | **总分**：/130 ### 达标线 - **达标线①（40 分）**：Q5 + Q9 + Q12 能完整讲清三个项目如何串成"工程×数据×业务=能落地合规可靠 LLM 系统"的差异化叙事，并在 3 分钟演练中自然呈现、引导到作品二。 - **达标线②（40 分）**：Q1 + Q11 + Q13 能逐条对照 10 条就绪标准做诚实自检（达成几条、还差什么、补法+时限），并用作品二工程细节论证"比纯算法背景更适合生产落地"。 - **总分 ≥ 90 / 130** 视为本日达标；L4 两题任一并达到 12/15 视为具备"现场讲述"能力，可正式开始投递。