# FDE W8D6 评测题 · 技术负责人视角 + 模拟面试

> 配套手册：`FDE-W8D6-技术负责人视角-模拟面试-学习手册.html`
> 适用岗位：高级工程师 / 架构师 / 技术负责人（冲刺岗）
> 候选人背景：36 岁，Java + 大数据 + 医疗保险理赔领域
> 题型：13 题，分 L1 基础 / L2 进阶 / L3 深度 / L4 场景
> 用法：口述或写要点，展开参考答案自检；评分按"评分维度"逐项打钩。建议用通义 / DeepSeek 当面试官演练。

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## L1 基础（概念清晰即可，3 题）

### Q1. 技术负责人和技术骨干（高级工程师）的核心区别是什么？
- **考察点**：角色认知，能否超越"我写更多代码"。
- **评分维度**：① 点出"杠杆/放大团队产出"；② 落到定标准/带人/扛责三动作；③ 不说"我管人"这种空话。
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<summary>参考答案</summary>

区别在于产出方式：高级工程师靠自己写代码，技术负责人靠定方向+建机制+带人放大团队产出。三个核心动作：定标准（工程/评测/安全规范）、带人（招互补、培养、授权兜底）、扛责（选型拍板、上线决策、出事兜底）。本质是"把不确定变成确定"。
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### Q2. 企业 AI 能力团队通常需要哪些角色？你的背景补哪几块？
- **考察点**：人才结构认知与自我定位。
- **评分维度**：① 列出 ≥4 类角色（AI应用/后端平台/数据/算法/业务）；② 说出"混编互补"而非克隆；③ 结合自身 Java+大数据+医疗说清桥梁价值。
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<summary>参考答案</summary>

混编部队：AI 应用工程师（RAG/Agent/评测）、后端平台（服务化/多租户/监控）、数据工程师（知识库/治理）、算法（微调/选型）、业务专家（理赔规则/合规）。我的 Java+大数据+医疗恰好覆盖工程/数据/业务三块，是技术与业务之间的天然桥梁。
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### Q3. 技术选型时你最看重哪些约束？为什么"别人用我就用"是错的？
- **考察点**：选型决策的基本框架。
- **评分维度**：① 说出约束（团队/时间/成本/合规/可维护/风险）；② 指出"跟风选型"出事无人扛；③ 提到可解释、可回滚。
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<summary>参考答案</summary>

选型 = 在约束（团队熟悉度、时间、成本、合规、长期可维护、供应商风险）下权衡，而非选"最先进"。"别人用我就用"是甩锅式选型，出事没人扛，也未必匹配自身约束。决策要可解释、可回滚、不被供应商锁死。
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## L2 进阶（能展开讲方法，4 题）

### Q4. 跨团队协调里，技术负责人怎么当"枢纽"？给三条原则。
- **考察点**：协作与推动能力。
- **评分维度**：① 列出对业务/数据/合规/运维四类对象的协调动作；② 三条原则（目标对齐/节奏同频/责任到岗 RACI）；③ 强调提前拉合规。
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<summary>参考答案</summary>

负责人是翻译器+推动器：对业务翻译需求与验收，对数据推动知识库与口径，对合规提前介入，对运维前置监控/SLA。三原则：目标对齐（共定门禁）、节奏同频（看板同步）、责任到岗（RACI）。关键：合规别等上线才找，提前拉。
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### Q5. 自研 / 用框架 / 用 SaaS，你怎么划分边界？
- **考察点**：架构决策边界感。
- **评分维度**：① 对比三者成本收益；② 给出启发式（核心合规敏感自研/通用用框架/试水非核心SaaS）；③ 结合"企业 Agent 平台"说核心自研。
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<summary>参考答案</summary>

自研=可控但贵慢，框架=复用快有约束，SaaS=最快但有出域/锁定/成本风险。启发式：核心且合规敏感来自研/私有框架，通用能力用框架，试水非核心用 SaaS。企业 Agent 平台是核心差异化，适合基于框架自研而非纯 SaaS。
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### Q6. 你会给团队定哪几条 AI 工程标准？
- **考察点**：制度化能力（定标准）。
- **评分维度**：① 列出 ≥3 类标准（工程/评测/安全/上线）；② 每条给一句具体内容；③ 点出"定了要查执行"。
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<summary>参考答案</summary>

四类：工程标准（提示词版本管理、链路可观测、降级必写、配置外置）；评测规范（评测集怎么建、指标怎么算、回归怎么跑）；安全红线（PII 处理、租户隔离、越权拒答、人工兜底）；上线规范（门禁指标、灰度比例、回滚预案）。示例：所有面向用户的 LLM 输出必须带引用溯源+可解析+人工兜底开关。定了要 code review/门禁查执行。
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### Q7. 怎么用通义 / DeepSeek 做模拟面试？给操作流程。
- **考察点**：面试训练方法（本日实操）。
- **评分维度**：① 设定严苛面试官角色；② 喂背景（36岁/Java+大数据+医疗/三作品）；③ 限时 STAR 口述+要反馈+录音复盘；④ 强调"真开口练"。
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<summary>参考答案</summary>

流程：扮严苛面试官（限定只问一题连环追问）→ 喂简历背景 → 限时 2-3 分钟用 STAR 口述 → 要它指出空泛/缺数字/逻辑断 → 录音复盘砍"嗯啊绕"。关键是真开口练、让它严苛而非只给好评。
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## L3 深度（有框架、有数字、能扛追问，4 题）

### Q8. 请讲一个"你扛责"的故事框架：选型拍板、上线决策、出事兜底，各举一例。
- **考察点**：领导力叙事与责任感（达标线①核心）。
- **评分维度**：① 三时刻各有具体动作；② 体现"拍板担后果/看门禁与降级决定放不放/出事先兜底复盘"；③ 最好带可量化结果；④ 不甩锅。
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<summary>参考答案</summary>

- 选型拍板：在合规要求下拍板用 Qwen 私有化而非 SaaS，承担后续运维责任，并写清"为什么不选 GPT"。
- 上线决策：特药理赔 Agent 灰度时盯门禁指标（采纳率/拒答率/成本），降级预案就绪才放大比例。
- 出事兜底：某次知识库过期致答错，第一时间转人工止损→定位是更新机制缺失→复盘沉淀为"知识库变更必须跑回归评测"的规范。对事不对人。
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### Q9. 如果算法工程师和后端工程师在你的 AI 项目里吵架（比如"该不该上 Agent"），你怎么拍板？
- **考察点**：冲突决策与权衡。
- **评分维度**：① 回到约束与目标（成本/风险/门禁/合规）而非和稀泥；② 决策可解释可回滚；③ 体现对后果负责；④ 兼顾双方合理诉求。
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<summary>参考答案</summary>

不站队、回到目标：先明确"这个任务能否用规则/RAG 解决"——能规则就别 Agent（呼应 W8D5 边界）。用成本与风险数据说话（Agent 贵且有失控风险），若确需 Agent 则要求加人工兜底与监控。拍板后写清理由，决策可回滚，并对结果负责。同时肯定双方：算法的质量诉求、工程的成本诉求都要被纳入。
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### Q10. 三个作品（知识库 / 特药理赔 Agent / 企业 Agent 平台）怎么体现你的技术领导力？请串成一条叙事。
- **考察点**：作品整合与技术领导力叙事（达标线②核心）。
- **评分维度**：① 三个作品分层（数据/应用/平台）；② 每个讲清"我做了什么决策、带什么结果、沉淀什么标准"；③ 串成"从数据到平台"的能力递进；④ 不写成三个孤立项目。
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<summary>参考答案</summary>

知识库（数据层）：我把混乱医疗知识变成可检索资产，体现数据治理能力（大数据背景），定了知识库更新+回归评测标准。
特药理赔 Agent（应用层）：选对场景、带落地、控合规与 ROI，体现应用领导力（医疗+AI），定了"AI初筛+人终审"红线。
企业 Agent 平台（平台层）：定架构标准、让能力可复制复用，体现平台领导力（Java+架构），沉淀了工程/安全规范。
三者不是孤立项目，而是"从数据一路建到平台"的能力证据链。
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### Q11. 你怎么向老板证明"继续投钱做 AI 平台"值得？（结合 ROI 与领导力）
- **考察点**：价值证明 + 负责人视角综合。
- **评分维度**：① 用 W8D5 的 ROI 框架（收益量化-全成本）；② 讲"能力复用"带来的边际成本下降；③ 体现负责人"对投入负责、用数字沟通"；④ 不空谈技术。
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<summary>参考答案</summary>

用 ROI 框架：把平台摊薄后的单位请求成本、各业务线节省的人力/时效、合规风险下降价值量化，并用对照基线（上线前 vs 后）呈现。强调"平台一旦建成，新业务线接入的边际成本趋近零"，这是持续投入的理由。作为负责人我用数字而非技术黑话和老板沟通，并承诺下一阶段门禁指标。
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## L4 场景（综合实战，结合特药理赔 Agent / 企业 Agent 平台，2 题）

### Q12. 你作为技术负责人推进"特药理赔 Agent"，算法同学想全量上线证明效果，你不同意。请模拟这场对话并说明你的决策依据。
- **考察点**：上线决策与扛责（综合 L2/L3）。
- **评分维度**：① 坚持"门禁+降级才放量"；② 用数据说明风险（无真实反馈/无回退预案）；③ 给出折中（先小比例灰度+监控）；④ 体现对结果负责而非压制。
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<summary>参考答案</summary>

我会先肯定算法同学的效果，但坚持按门禁推进：POC 数据有美化，真实长尾未验证，且没有降级预案就全量=拿用户赌。折中方案：先 5%-10% 灰度，盯质量/成本/延迟/安全四类信号，门禁达标再阶梯放量；同时准备好"模型不确定即转人工"的兜底。决策依据是可回退、可监控、对客负责——这不是压制，是负责任地放大成功。
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### Q13. 公司要你从 0 搭建"企业 Agent 平台"团队，你怎么做人才结构规划与第一阶段选型？
- **考察点**：负责人视角的团队+架构综合（终局题）。
- **评分维度**：① 人才结构（AI应用/后端/数据/算法/业务）互补；② 第一阶段"底座框架+差异化自研"；③ 提前拉合规与数据；④ 用门禁管理节奏；⑤ 体现杠杆思维。
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<summary>参考答案</summary>

人才：招互补不招克隆，AI应用+后端平台(我的Java强项)+数据(大数据强项)+算法协作+业务专家(我的医疗桥梁)。选型：底座用成熟框架（RAG/Agent 编排）快速起量，行业 know-how（理赔规则、知识治理）自研封装，非核心先用 SaaS 验证再内化。提前拉合规定 PII/隔离红线、拉数据建知识库。第一阶段目标定门禁（能跑通一个业务线试点），而非一口气做全平台。我的角色是定标准、带人、扛责，让能力可复制。
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## 评分汇总表

| 题号 | 层级 | 主题 | 权重 | 自评(0-5) |
|------|------|------|------|-----------|
| Q1 | L1 | 角色区别 | 1 | |
| Q2 | L1 | 人才结构 | 1 | |
| Q3 | L1 | 选型约束 | 1 | |
| Q4 | L2 | 跨团队协调 | 2 | |
| Q5 | L2 | 自研/框架/SaaS | 2 | |
| Q6 | L2 | 定标准 | 2 | |
| Q7 | L2 | 模拟面试法 | 2 | |
| Q8 | L3 | 扛责故事 | 3 | |
| Q9 | L3 | 冲突拍板 | 3 | |
| Q10 | L3 | 三作品领导力 | 3 | |
| Q11 | L3 | 向老板要钱 | 3 | |
| Q12 | L4 | 上线决策对话 | 4 | |
| Q13 | L4 | 从0建平台团队 | 4 | |

**计分**：加权总分 = Σ(自评 × 权重)，满分 = 5 × 33 = **165**。
- ≥ 140（≈85%）：达标，具备技术负责人岗该主题面试能力。
- 110–139：基本达标，重点补 L3 深度题（Q8/Q9/Q10/Q11 的叙事与数字）。
- < 110：未达标，重读手册 s1–s14，并把 Q10、Q13 练到脱稿讲。

## 达标线（本日两条，必须都能讲清）

- **达标线①**：能讲清技术负责人在 AI 项目里的角色——定标准、带人、扛责，不只是写代码；能用"把不确定变确定"概括价值。
- **达标线②**：能讲清三个作品（知识库/Agent/平台）体现的技术领导力叙事——从数据到平台的能力递进，每个作品讲清"决策/结果/沉淀的标准"。

> 自测建议：用通义 / DeepSeek 扮演严苛面试官，把 Q10、Q12、Q13 作为口试题录音复盘，对照"评分维度"逐项补缺口；每轮后让面试官给"结构/数字/深度/领导力"四维评分。